🏛️ 人文历史 · Artificial Intelligence · 更新于 2025-08-24
人工智能 — CometPedia 彗星百科
人工智能是研究如何使机器模拟、延伸与扩展人类智能的科学，深度学习与大模型正推动其进入全新纪元。
基本信息
| 学科诞生 | 1956年达特茅斯会议 |
| 三次浪潮 | 符号主义 → 连接主义 → 深度学习 |
| 核心方法 | 神经网络、Transformer、强化学习 |
| 标志性系统 | AlphaGo、GPT、 diffusion模型 |
| 图灵奖得主 | Hinton、LeCun、Bengio（2018） |
发展简史
"人工智能"一词诞生于1956年的达特茅斯会议。此后数十年，符号主义专家系统与连接主义神经网络几度兴衰，经历两次"AI寒冬"。
2012年AlexNet在ImageNet竞赛中大放异彩，开启深度学习时代；2016年AlphaGo战胜李世石；2022年大语言模型面向公众发布，AI正式走入日常生活。
核心技术
Transformer架构以自注意力机制取代循环结构，成为大语言模型的基石。预训练+指令微调+人类反馈强化学习（RLHF）构成当代对齐范式。
多模态模型统一处理文本、图像与音频；扩散模型则革新了图像与视频生成领域。
伦理与治理
算法偏见、深度伪造、就业冲击与自主武器等议题引发全球关注。欧盟《人工智能法案》于2024年生效，成为首部全面AI监管法律；各国正加速构建治理框架。
参考文献
- Dartmouth College：《The Dartmouth Conference on AI (1956)》，Dartmouth，2024。原文链接
- Wikipedia：《人工智能 — 维基百科》，维基媒体基金会，2025-08。原文链接
- Vaswani et al.：《Attention Is All You Need》，NeurIPS，2017。原文链接
- Ho et al.：《Denoising Diffusion Probabilistic Models》，NeurIPS，2020。原文链接
- European Commission：《AI Act》，欧盟委员会，2024-08。原文链接
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